性能方面，解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ，1080p为7.8毫秒 ，被彻n版完全在浏览器中运行 。底破不仅是解开最终画面 ，仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，模型权重约141MiB 。底破支持运动矢量和时序反馈 ，解开
该网络采用U-Net架构 ，发布而是被彻n版一个独立实现 ，
日前据报道 ，底破
更具突破性的是WebGPU移植版 。但未实现DLSS超分辨率功能。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，用户需自行提供 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，这个项目展示了另一种可能性 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
目前该项目仍有限制
。